Multi-Agent AI per l’armonizzazione scalabile della documentazione

Maggio, 19 | 12:15 - 13:15
CCIAA Stand

In contesti in cui la documentazione deve essere allineata e coerente rispetto a quella esistente, il semplice RAG non è sufficiente. Questo intervento presenta un'architettura AI multi-agent capace di ragionare, verificare le affermazioni (claims) ed eseguire codice all’interno di ecosistemi documentali complessi.

Siamo partiti da una strategia di indicizzazione gerarchica, organizzando i documenti in chunk di testo i fatti (facts), per costruire un primo sistema in grado di effettuare verifiche puntuali. Con l’aumento della complessità, però, sia la gestione della struttura gerarchica che degli strumenti usati dagli agenti è diventata sempre più difficile da scalare. Per questo siamo passati al Graph RAG, trasformando documenti statici in knowledge graph dinamici per un retrieval più ricco e contestualizzato.

Al centro dell’architettura ci sono agenti specializzati, capaci non solo di ragionare e fare retrieval, ma anche di scrivere ed eseguire codice per automatizzare task di verifica e analisi.

Unisciti a noi in questo intervento per scoprire come combinare contextual understanding, reasoning e automation per una gestione documentale davvero scalabile, affidabile e coerente con la conoscenza preesistente.